智算中心建的還不夠多

2023年即將收尾，回望這一年可謂是智算興起之年。智算中心建設(shè)方興未艾，從政府到產(chǎn)業(yè)，紛紛將大量的資源、人力投入其中。

工信部等六部門發(fā)布的《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》明確列出了發(fā)展目標(biāo)：今年末，我國(guó)算力總規(guī)模達(dá)到220Eflops，智能算力占比25%；到2025年，總算力達(dá)到300Eflops，智能算力占比要達(dá)到35%。

相比于工信部的規(guī)劃目標(biāo)，市場(chǎng)需求的增長(zhǎng)要更加迅猛。根據(jù)相關(guān)市場(chǎng)機(jī)構(gòu)調(diào)研，我國(guó)智能算力在未來(lái)幾年中，將以52.3%的年復(fù)合增長(zhǎng)率增長(zhǎng)。相比之下，工信部的建設(shè)目標(biāo)可謂相當(dāng)“保守”。

不容錯(cuò)過(guò)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)

智算中心建設(shè)之所以火爆，自然是因?yàn)?023年人工智能技術(shù)大爆發(fā)帶來(lái)的算力需求刺激。智算基礎(chǔ)設(shè)施，作為人工智能發(fā)展的重要支柱，其建設(shè)的重要性不言而喻。但其對(duì)未來(lái)發(fā)展的重要性，遠(yuǎn)超“供需”關(guān)系這么簡(jiǎn)單。

“今天進(jìn)入一個(gè)全面的人工智能發(fā)展范式改變的階段！”在12月12日-14日召開的第十八屆中國(guó)IDC產(chǎn)業(yè)年度大典（IDCC2023）上，請(qǐng)中國(guó)信息通信研究院云大所副所長(zhǎng)、人工智能研究中心常務(wù)副主任魏凱做出了如上論斷。

魏凱在其演講中提到了大模型時(shí)代的到來(lái)，以及隨之而來(lái)的技術(shù)挑戰(zhàn)和行業(yè)機(jī)遇。他強(qiáng)調(diào)了大模型相比此前的人工智能技術(shù)有的四個(gè)顯著特征：規(guī)模可擴(kuò)展性、多任務(wù)適應(yīng)性、復(fù)雜推理能力和知識(shí)吸收能力，這些都預(yù)示著人工智能技術(shù)發(fā)展進(jìn)入了一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

尤其是在規(guī)模擴(kuò)展方面，魏凱提到了“Scaling Law”規(guī)律。這是Deep Mind在2020年發(fā)現(xiàn)的一個(gè)規(guī)律：模型性能隨著模型規(guī)模、數(shù)據(jù)規(guī)模和算力規(guī)模等因素的增大而提升，呈現(xiàn)出冪律分布的特征。

顯然，提升算力規(guī)是提升人工智能能力的重要抓手之一。沒(méi)有強(qiáng)大的計(jì)算能力、高效的數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)系統(tǒng)，大模型的潛力無(wú)法得到充分發(fā)揮。因此，投資智算基礎(chǔ)設(shè)施，不僅是推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步的必要條件，也是促進(jìn)整個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展的關(guān)鍵。

魏凱所提到的“Scaling Law”規(guī)律，更是直接指向了智算基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的核心價(jià)值。隨著模型規(guī)模的不斷擴(kuò)大，對(duì)算力的需求也在不斷增長(zhǎng)，這就要求我們必須建立更加強(qiáng)大、高效的智算基礎(chǔ)設(shè)施，才能在這個(gè)人工智能發(fā)展的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，切實(shí)抓住發(fā)展機(jī)遇。

AI超越人類的序幕

目前，“Scaling Law”規(guī)律還“看不到邊界”，OpenAI的大模型同樣符合“Scaling Law”規(guī)律，這也是ChatGPT驚艷表現(xiàn)的由來(lái)。

魏凱表示，“Scaling Law”規(guī)律代表了一種可能：通過(guò)堆算力、堆數(shù)據(jù)、堆資源、堆資金，就可以完成以前看似無(wú)法完成的任務(wù)：“所以無(wú)論國(guó)內(nèi)外，都在‘瘋狂’建設(shè)智算中心”。

“大模型其實(shí)拉開了通用人工智能，也就是人工智能系統(tǒng)全面超越人類的序幕，”魏凱表示：“這是很激動(dòng)人心的時(shí)刻。”

魏凱認(rèn)為，從宏觀上看，人工智能的飛速發(fā)展，對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)將帶來(lái)多個(gè)維度的改變：

一是人機(jī)交互方式的巨大革新。從代碼方式的交互，進(jìn)化為自然語(yǔ)言交互。甚至在國(guó)外的一些研究表明，人工智能可以猜測(cè)人類的意圖，主動(dòng)幫人類解決問(wèn)題。

二是生產(chǎn)力新引擎。魏凱以小紅書舉例，闡述了AI在內(nèi)容生產(chǎn)方面產(chǎn)生的能力飛躍，以及重塑了內(nèi)容生產(chǎn)流程。此外如企業(yè)管理、編程工作等。

三是對(duì)科研范式的變革。魏凱稱之為 R&D 新范式，涵蓋了從基礎(chǔ)研究到產(chǎn)品研發(fā)的多方面，比如蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)，新材料研發(fā)，大飛機(jī)風(fēng)洞試驗(yàn)，藥物研發(fā)等。

當(dāng)然，當(dāng)前的人工智能距離超越人類還有一段不短的路要走。魏凱表示，大模型并沒(méi)有廣泛在行業(yè)里形成生產(chǎn)力，原因在于四點(diǎn)：合適的工具、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集、企業(yè)治理、風(fēng)險(xiǎn)管控。

魏凱認(rèn)為，當(dāng)前“工具”門檻還比較高，“訓(xùn)練推理聽起來(lái)都比較復(fù)雜”。而建設(shè)足夠的智算中心，提供充足的算力服務(wù)，無(wú)疑是解決工具門檻的最根本解決措施。智算基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)不僅關(guān)系到人工智能技術(shù)的未來(lái)，更是推動(dòng)整個(gè)社會(huì)進(jìn)步的基石。我們應(yīng)當(dāng)認(rèn)識(shí)到其重要性，并采取行動(dòng)，為通用人工智能的到來(lái)做好準(zhǔn)備。